LLM이란?

LLM (Large Language Model)
→ 사람 말을 엄청 많이 읽고 배운 AI야.

한 줄 요약하면 👇

“글을 읽고, 이해하고, 다음 말을 잘 이어서 쓰는 AI”

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📚 어떻게 배웠을까?

LLM은 이런 걸 수십~수백 TB 읽어:

• 뉴스, 블로그, 위키
• 책, 논문
• 코드 (Python, SQL 등)
• 대화문

그리고 계속 이런 문제를 푼 거야 👇

“이 문장에서 다음에 올 단어는 뭐지?”

예시:

나는 오늘 커피를 마셨다. 정말 너무 ___

→ 맛있다? 졸리다? 쓰다?
→ 확률이 가장 높은 단어를 고르는 연습을 수억 번 함

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🧠 그래서 LLM이 잘하는 것

• 문장 생성 (글쓰기, 요약)
• 질문 답변
• 번역
• 코드 작성 & 설명
• SQL, Python 짜주기
• 문맥 이해 (앞에서 무슨 말 했는지 기억)

👉 “말·글·코드”를 다 텍스트로 처리함

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❌ LLM이 못하는 것 (중요)

• ❌ 진짜로 “이해”하진 않음
• ❌ 사실 확인을 스스로 못 함 (그럴듯한 거짓말 가능)
• ❌ 최신 정보 모를 수 있음
• ❌ 실행/행동은 못 함 (도구 붙여야 가능)

👉 그래서 RAG, Tool, Agent 같은 게 붙음

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🧩 LLM = 두뇌라고 보면 됨

비유하면 👇

• LLM → 뇌 🧠
• RAG → 참고자료 열람 📚
• Tool → 계산기, DB, API 🔧
• Agent → 일을 나눠서 처리하는 비서 👥

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🔥 요즘 말하는 LLM 예시

• ChatGPT
• GPT-4 계열
• Claude
• LLaMA
• EXAONE, Upstage Solar 등

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🎯 한 문장 면접용 정리

LLM은 대규모 텍스트 데이터를 기반으로 다음 토큰을 예측하며,
자연어 이해·생성·요약·코딩까지 수행할 수 있는 범용 언어 모델입니다.