K8s란?

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📌 목차

K8s란 무엇인가 (한 줄 정의)
왜 K8s가 필요해졌나
K8s가 해결하는 문제
K8s 핵심 개념 정리
K8s 전체 동작 흐름
한 줄 요약 (암기용)

1️⃣ K8s란 무엇인가?

**K8s(Kubernetes)**는

컨테이너(Docker)를 자동으로 배포·확장·복구·관리해주는 플랫폼

이다.

공식적으로는
Kubernetes =
👉 컨테이너 오케스트레이션 도구

2️⃣ 왜 K8s가 필요해졌나?

❌ Docker만 쓸 때 문제

컨테이너가 죽으면? → 수동 재시작
트래픽 증가하면? → 수동으로 컨테이너 늘림
서버 여러 대면? → 어디서 뭐가 도는지 모름
배포 중 장애? → 서비스 다운

👉 컨테이너가 많아질수록 관리 지옥

✅ K8s의 등장

“컨테이너 관리, 사람이 하지 말고 시스템이 자동으로 하자”

3️⃣ K8s가 해결하는 핵심 문제

K8s는 아래를 자동화해준다.

🚀 배포 (Deploy)
📈 확장 (Scale in / out)
♻️ 복구 (Self-healing)
🌐 네트워크 연결
🔐 설정 / 비밀 관리
⚖️ 트래픽 분산

4️⃣ K8s 핵심 개념 정리 ⭐⭐⭐

(이거 이해하면 k8s 70% 끝)

🔹 1. Node

실제 서버 (VM 또는 물리 서버)
컨테이너가 실행되는 공간

🔹 2. Pod (⭐ 제일 중요)

컨테이너의 최소 실행 단위
1개 이상의 컨테이너 포함 가능
항상 같이 죽고 같이 살아남

👉 k8s는 컨테이너를 직접 관리 ❌
👉 Pod를 관리 ⭕

🔹 3. Deployment

Pod를 몇 개 유지할지 정의
Pod 죽으면 자동 재생성
롤링 배포 지원

📌 예:

“이 Pod를 항상 3개 유지해라”

🔹 4. Service

Pod는 IP가 계속 바뀜 ❌
Service는 고정된 접근 지점
로드밸런싱 역할

👉 외부/내부에서 Pod 접근 가능하게 함

🔹 5. ConfigMap / Secret

설정값 관리
코드와 설정 분리
Secret은 암호화 데이터

🔹 6. Namespace

논리적 공간 분리
dev / stage / prod 분리
팀 단위 분리

5️⃣ K8s 전체 동작 흐름 (중요)

🧭 흐름 한 번에 이해하기

개발자
 └─ "이 앱을 3개 띄워줘" (YAML)
        ↓
Kubernetes
 ├─ Pod 생성
 ├─ Node에 분산 배치
 ├─ 장애 발생 시 재생성
 ├─ 트래픽 분산
 └─ 상태 계속 감시

📌 핵심 철학:

“원하는 상태(Desired State)를 선언하면
k8s가 실제 상태를 맞춘다”

6️⃣ K8s는 어디에 쓰이나?

Backend API 서버
Batch / Cron Job
Streaming App
Airflow / Spark / Kafka
ML Serving
데이터 플랫폼 전반

👉 DE, ML, Backend 전부 공통 인프라

7️⃣ 한 줄 요약 (암기용)

K8s = 컨테이너 운영 자동화 플랫폼
컨테이너 ❌ → Pod ⭕
선언형 관리 (원하는 상태만 말함)
장애 복구 + 확장 + 배포 자동

🎯 최종 정리

K8s는 “애플리케이션을 잘 만드는 도구”가 아니라
“만든 애플리케이션을 안정적으로 돌리는 도구”

그래서
👉 Infra / Platform 카테고리에 정리하는 게 맞다 👍