머신러닝 vs 딥러닝 vs 인공지능? A.I. 개념정리

• 보통 할리우드 영화나 넷플릭스에서 나오는 A.I는 general A.I를 뜻한다.
• general A.I 인간이 하는 행동을 할 수 있다. 혹은 인간보다 더 뛰어난 능력을 갖고 있다.
• narrow A.I는 단 한 개만 할 줄 알고. 그것만 잘한다.
• 집중하는 범위가 좁은 것(narrow)이다.
• 예) 페이스북의 얼굴 인식 기능이 있다.

어떻게 A.I를 교육 시킬 수 있을까?

머신러닝

기계들을 어떻게 학습할까?

1. supervised learning
   1. 라벨을 만들어서 붙인다.
   2. 기계는 자율적 판단 X 확률을 토대로 이야기한다.
2. unsupervied learning
   1. 인간은 데이터를 분류하지 않는다.
   2. 라벨이나 설명 이런 거 없음 (수 많은 사진을 기계에게 준다.)
   3. 스스로 프로세싱 파워와 데이터를 토대로 학습한다.

딥러닝

• 머신러닝을 달성하기 위한 방법이다.
• 딥러닝이라고 불리우는 이유는 neural network 이용하기 때문이다.

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  우리 뇌처럼 불리 우는 알고리즘이다.

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