라이브러리 vs 프레임워크

[라이브러리]

• 다른 개발자들이 바로 사용할 수 있도록 누군가 미리 짜놓은 코드들이다.
•  라이브러리는 도구의 모음입니다.
• ex) 기계학습에 대한 깊이있는 지식이 있어야 작성할 수 있는, 연구소에서나 짜는 수준의 코드들을 라이브러리로 대중에게 제공해서 일반인들도 손쉽게 여러 머신러닝 기능들을 사용해보고 학습하고 또 제품에 적용할 수 있도록 만들어놓은게 텐서플로우이다.
  • PyTorch는 학계에서 연구용으로 더 널리 사용된다.
  • TensorFlow는 산업계에서 실제 제품에 적용하는데 좀 더 사용된다.

 

[프레임워크]

GoF의 디자인 패턴으로 유명한 랄프 존슨(Ralph Johnson) 교수는 프레임워크를

 

"소프트웨어의 구체적인 부분에 해당하는 설계와 구현을 재사용이 가능하게끔

 

일련의 협업화된 형태로 클래스들을 제공하는 것"

 

이라고 정의하였다.

 

프레임워크는 라이브러리와 달리 애플리케이션의 틀과 구조를 결정할 뿐 아니라,

 

그 위에 개발된 개발자의 코드를 제어한다.

 

프레임워크는 구체적이며 확장 가능한 기반 코드를 가지고 있으며,

 

설계자가 의도하는 여러 디자인 패턴의 집합으로 구성되어 있다.

 

 

 

 

| 프레임워크(Framework)와 라이브러리(Library)의 차이 그리고 공통점

 

설명을 들으며 느끼셨을 테지만, 이 둘의 결정적인 차이는 바로 자유도입니다. 이것이 바로 프레임워크와 라이브러리의 결정적 차이죠. 

 

프레임워크를 가지고 프로그램을 만들기 시작하면 어떤 규약을 꼭 지키면서 만들어야합니다. 하지만 라이브러리는 도구입니다. 이 프레임워크가 가지고 있는 규약을 지키면서 나머지 자유로운 부분은 어떠한 도구를 써도 무방하다는 거죠. 

 

하지만 결국 둘 다 프로그램을 쉽게 만들기 위해서 만든 것들이라는 점에서 공통점이 있습니다.