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[데이터베이스 개론] Ch5 관계 데이터 모델

학습목표 관계 데이터 모델의 기본 용어를 익힌다. 릴레이션을 구성하는 요소와 특성을 이해한다. 릴레이션에서 키의 역할과 종류를 알아본다. 무결성 제약의 의미와 필요성을 이해한다. 1. 관계 데이터 모델의 개념 01. 관계 데이터 모델의 기본 용어 일반적으로 관계 데이터 모델에서는 하나의 개체에 관한 데이터를 릴레이션 하나에 담아 데이터 베이스에 저장한다. 1.1 속성 릴레이션의 열을 속성 또는 애트리뷰트라고 부른다. 1.2 투플 릴레이션의 행을 1.3 도메인 속성 하나가 가질 수 있는 모든 값의 집합을 해당 속성의 도메인이라 한다. 관계 데이터 모델에서는 속성 값으로 더는 분해할 수 없는 원자 값만 사용할 수 있다. 도메인을 특정 속성이 가질 수 있는 모든 원자 값의 모임이다. 일반적으로 속성의 특성을 ..

Ch4 요구 분석

학습목표 요구 분석의 필요성과 어려운 점을 알아본다. 요구 사항을 표현하는 방법을 익힌다. 요구 분석 명세서를 살펴본다. 1. 요구 사항과 요구 분석 명세서의 이해 소프트웨어 개발의 궁극적인 목적 고객을 만족하도록 하는 것이다. 사용자의 요구를 만족하도록 하기위해서 다음과 같은 특성을 만족 시켜야한다. 적시성(time to market): 사용자는 매우 복잡한 업무라도 빠른 시간에 만들기를 원하고 있다. 유연성: 급변하는 환경에도 잘 적응할 수 있는 시스템을 원하고 있다. 통합(intergration): 기존의 시스템과도 쉽게 통합할 수 있어야 한다. 고객 만족을 위해서는 원하는 품질의 제품을 정해진 개발 기간과 주어진 예산 범위 안에서 개발해야 한다. 그러려면 먼저 사용자의 요구 사항을 정확히 파악하고..

Ch2 소프트웨어 개발 프로세스

1 소프트웨어 개발 프로세스의 이해 01. 프로세스 일을 처리하는 과정 또는 순서를 일컫는다 주어진 일을 해결하기 위한 목적으로 그 순서가 정해져 수행되는 일련의 절차 02. 소프트웨어 개발 프로세스 작업: 소프트웨어를 개발할 때 일을 수행하는 작은 단위 프로세스는 이 작업 순서의 집합이다. 단순히 작업 순서만이 아니라 일정, 예산, 자원과 같은 제약 조건을 포함하는 일련의 활동을 말한다. 의미론적 좁은 의미 소프트웨어 제품을 개발할 때 필요한 절차, 과정 그리고 구조를 일컫는 말 사용자의 요구 사항을 소프트웨어 시스템으로 구현하기 위한 일련의 활동이라고 볼 수 있다. 넓은 의미 절차나 구조뿐 아니라 그 작업을 수행하는 데 필요한 방법과 도구를 비롯해 개발과 관련된 실제 절차를 따라 작업을 수행하는 참여..

Ch1 소프트웨어 공학

1 소프트웨어의 이해 01. 소프트웨어의 사용 예와 정의 소프트웨어는 금융,노트북, 스마트폰, 자동차, 항공기, 의료, 건물등등에 많이 쓰인다. 프로그램 vs 소프트웨어 프로그램은 프로그래밍한 원시코드(source code)자체를 말한다. 소프트웨어는 프로그램(코드)를 비롯해 개발 과정에서 생성되는 모든 산출물(자료구조, 데이터베이스 구조, 테스트 결과 등을) 포함한다. 즉 프로그램 뿐만아니라 02. 소프트웨어의 분류 1. 관리 소프트웨어 자료를 받아들여 가공한 후 정보를 제공하는 소프트웨어이다. 주로 데이터베이스에 자료를 저장한 후 검색을 통해 사용자가 원하는 형태로 정보를 제공해준다. Ex ) 인터넷 뱅킹 시스템 2. 제어 소프트웨어 각종 센서를 이용하거나 기기들의 동작을 제어하는 소프트웨어이다. E..

[데이터베이스 개론] Ch4 데이터 모델링

학습목표 데이터 모델링과 데이터 모델의 개념을 이해한다. 개념적 데이터 모델인 개체-관계 모델을 이용해 모델링하는 방법을 익힌다. 개체-관계 모델을 개체-관계 다이어그램으로 작성하는 방법을 익힌다. 논리적 데이터 모델의 종류와 특징을 이해한다. 1. 데이터 모델링과 데이터 모델의 개념 모델링 : 현실세계에 존재하는 데이터를 데이터를 컴퓨터 세계의 데이터베이스로 옮기는 변환 과정을 보통 데이터 모델링이라고 한다. 추상화 과정이 필요 개념적 모델링: 중요 데이터를 추출하여 개념 세계로 옮기는 작업 사람의 머리로 이해할 수 있도록 현실 세계를 개념적 데이터 모델링하여 데이터베이스의 개념적 구조로 표현하는 도구 논리적 모델링: 개념 세계의 데이터를 데이터베이스에 저장할 구조를 결정하고 이 구조로 표현하는 작업 ..

[데이터베이스 개론] ch3 데이터베이스 시스템

학습 목표 데이터베이스, 데이터베이스 관리 시스템, 데이터베이스 시스템의 차이를 이해한다. 데이터베이스 시스템의 구성 요소를 살펴본다. 데이터베이스 3단계 구조에서 데이터 독립성의 개념을 실현하는 방법을 이해한다. 데이터 언어별 특징을 알아본다. 데이터베이스 사용자별 특징을 알아본다. 데이터베이스 관리 시스템의 구성을 알아본다. 01. 데이터베이스 시스템의 정의 데이터베이스 시스템(DBS)는 데이터베이스에 데이터를 저장하고, 저장된 데이터를 관리하여 조직에 필요한 정보를 생성해주는 시스템이다. 02. 데이터베이스의 구조 1. 스키마 스키마(schema)는 데이터베이스에 저장되는 데이터 구조와 제약조건을 정의한 것이다. 정의된 스키마에 따라 데이터베이스에 시렞로 저장된 값이 인스턴스다. 스키마는 한번 정의..

[데이터베이스 개론] Ch2 데이터베이스 관리 시스템

이 장에서는 파일 시스템이 지닌 문제점을 알아본다. 그러한 문제를 해결할 수 있는 대안으로 데이터베이스 관리 시스템의 핵심 기능과 장단점을 살펴보고 발전과정을 살펴 보자. 01 데이터베이스 관리 시스템의 등장 배경 같은 내용의 데이터가 여러 파일에 중복 저장된다. 응용 프로그램이 데이터 파일에 종속적이다. 데이터 파일에 대한 동시 공유, 보안, 회복 기능이 부족하다 응용 프로그램을 개발하기 쉽지 않다. 02 데이터베이스 관리 시스템의 정의 시스템의 데이터 중복과 데이터 종속 문제를 해결하기 위해 제시된 소프트웨어 응용 프로그램을 대신하여 데이터 베이스에 들어 있는 데이터를 삽입,삭제, 수정, 검색하고 , 모든 응용 프로그램이 데이터베이스를 공유할 수 있게 한다. 03 데이터베이스 관리 시스템의 장단점 장..

[데이터베이스 개론]Ch1 데이터베이스 기본 개념

1. 데이터베이스의 필요성 01. 데이터와 정보 데이터: 현실 세계에서 단순히 관찰하거나 측정하여 수집한 사실이나 값이다. 자료라고도 한다. 정보: 데이터를 의사결정에 유용하게 활용할 수 있도록 처리하여 체계적으로 조직한 결과물이다. 정보처리: 데이터에서 정보를 추출하는 과정 또는 방법이다. 즉 정보처리는 데이터를 상황에 맞게 분석하거나 해석하여 데이터 간의 의미 관계를 파악하는 것이다. 데이터를 처리하여 필요한 정보를 추출하는 것이다. 02. 정보 시스템과 데이터 베이스 정보 시스템 : 의사 결정이 필요할 때 처리하여 유용한 정보를 만들어주는 수단 데이터 베이스 : 정보 시스템 안에서 데이터를 저장하고 있다가 필요할 때 제공하는 핵심 역할 2. 데이터베이스의 정의와 특징 01. 데이터베이스의 정의 데이..