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[Wonder] 16~17 nice Mrs. garcia

[Grammar] as ~로써 as 형용사, 부사 as : ~ 만큼 ~하다. as well as : 뿐만 아니라, 또한, ~만큼 as long as : ~하는 한, ~라고 한다면 as far as : ~하는 한 as if / as though : ~마치 ~한 것처럼 , which 계속적 용법 관계 대명사가 앞 절 전체를 가르킬 때 사용한다. [phrase] hold out : (손 등을) 내밀다. sort of hid behind : 뒤에 숨다. end up : 결국 처하게 되있다. firm grip : 꽉 쥐다. [words] mumble : 퉁명스럽게 하다. eyelash : 속눈썹 elective : 선택과목 toward : ~향하여 squeeze : 짜다.

[Wonder] 14 - 15 Paging mr.Tushman

[Grammar] would have p.p : 아마 ~ 했었을 텐데 (추측) 조동사 + have p.p : 후회, 추측의 표현 [Phrase] fix up on a blind date : 소개팅을 주선하다 all i'm saying : 내가 말하길 be going to 장소 : kind of : 약간의 kneel down : 무릎을 꿇다. like what have they told you? : 그들이 나에게 말한 것처럼 [Words] shake: 흔들다. groggily : 비틀거리면서 entrance : 입구 giggle : 피식 웃다 right away : 당장 butt : 엉덩이 nod : 고개를 끄덕이다. mumble : 퉁명스럽게 하다. paging : 호출

[Wonder] Driving 12-13

[Grammar] should have p.p ~ 했어야 했어 ~ 했어야 했는데 못했어 ~ 했을 거야 (추측) so ~ that 1. so that은 '~하기 위하여'로 목적을 나타낸다. 2. so that 앞에 콤마( , )가 있는 경우 so that은 접속사 so와 같다. 3. so와 that이 떨어져 있는 so~that은 so that과 뜻이 다르다. 4. so~that과 such~that은 같은 뜻이다. , ~ing : ~할 때에 as if S + V ~/ as though S + V : 마치 ~처럼 , 마치 ~한 것처럼, 흡사 ~와도 같이 [Phrase] give ~ a look : 쳐다보다, 째려보다. curl up into : ~ 모양으로 동그래지다 all over : 곳곳에 for that..

[Wonder] Driving (10-11)

# Grammar would 1. 2.…일 것이다(상상하는 일의 결과에 대해 말할 때 씀) 3.…였을 것이다(사실은 일어나지 않았지만 일어날 수도 있었던 행동·사건에 대해 말할 때 씀) The One(부정 대명사) 「부정대명사란 무엇인가?」 우리가 흔히 쓰는 부정대명사는 「one, some, the other, the others, others」등이 있습니다. 그리고 지시대명사 「it」이 있습니다. 차이점은 it은 앞에 나왔던 명사를 가리키는 것이고, 부정대명사는 막연하게 정해진 것을 가리키지 않는다는 것입니다. # Phrase all over : 곳곳에 keep -ing : 계속 ~하다. in - ing : ~할 때에 get all worked up : 흥분하다. # Word drool : 침을 흘리다..

Kaggle이 뭔가요?

캐글(Kaggle)이란? 캐글(Kaggle)은 2010년 설립된 예측모델 및 분석 대회 플랫폼이다. 기업 및 단체에서 데이터와 해결과제를 등록하면, 데이터 과학자들이 이를 해결하는 모델을 개발하고 경쟁한다. 2017년 3월 구글에 인수되었다. 캐글(Kaggle)은 어떤 기업에 방대한 양의 빅데이터가 쌓여있다고 가정해보겠습니다. 기업에서 이 자료들을 바탕으로 필요한 정보 또는 알고리즘을 알아내기를 원하지만, 이를 분석할 전문가가 부족하거나 아예 없는 경우가 대부분입니다. 이때 바로 캐글이 필요합니다. 기업이 캐글에게 빅데이터를 제공해주면 Kaggle은 이를 온라인에 공개하여 세계 각지의 수많은 Data Scientist들이 이 문제를 팀이나 개인으로 해결할 수 있도록 연결해줍니다. Kaggle은 세계 최대..

[설계 및 구축] 9장 도메인과 용어사전의 정의 ,10장 모델의 검토

단원 목표 도메인과 용어사전의 개념을 이해한다. 도메인과 용어사정을 정의하는 방법을 배운다. 9.1 도메인의 정의 9.1.1 도메인 개요 도메인이란 엔티티의 속성들이 가질 수 있는 값들의 집합이다. DBMS에서 도메인이란 엔티티와 속성에 대응하는 테이블의 컬럼에 대한 데이터 타입과 길이를의미한다. 테이블을 생성할 때 컬럼의 데이터 타입과 길이를 지정하는 방법 직접 데이터 타입과 길이를 지정하는방법 도메인을 먼저 정의한 뒤 각 컬럼에 도메인을 지정하는 방법이 있다. 테이블 컬럼에 대해 직접 데이터 타입을 지정하지 않고 도메인을 통하는 이유 동잃한 성격의 데이터를 저장하는 컬럼들 사이에서 데이터 타입이나 길이가 서로 다르게 지정되는 것을 막기 위해서 이다. 9.1.2 도메인의 정의 방법 각 엔티티의 속성들을..

[설계 및 구축]7장 식별자, 관계, 속성의 정의 8장 정규화

단원목표 주식별자 및 관계, 속성을 정의하는 방법을 배운다. 업무 규칙의 필요성 및 내용을 이해한다. 7.1 개요 업무 분석서 및 장부/전표로부터 엔티티를 도출하면 다음은 엔티티들 간의 관계, 각 엔티티의 식별자 및 속성을 정의하는 단계가 된다. 관계의 정의 → 주식별자, 외래식별자의 정의 → 속성의 정의와 같이 설명하지만 실제 모델링에서는 주식별자를 먼저 정의하고 관계와 외래식별자의 정의를 나중에 하는 것이 편리하다. 7.2 주식별자의 정의 7.2.1 주식별자 정의 사례 주식별자(priamary identifier)는 엔티티에 소속된 인스턴스들을 구별하는 기준역할을 하는 속성을 말한다. 주식별자인지 아닌지를 판단하는 기준 만일 어떤 속성 X가 엔티티의 주식별자라면 그 엔티티에 있는 모든 인스턴스들의 속..

[설계 및 구축] 4장 모델링 도구, 5장 업무 분석 , 6장 엔티티의 정의

4장 모델링 도구 단원목표 모델링 도구의 필요성을 이해한다. 모델링 도구를 이용하여 ERD를 작성하는 법을 배운다. 4.1 모델링 도구 개요 CASE 도구: 분석, 설계, 구현, 테스트의 전 과정을 지원하는 S/W로서 문서화 기능까지를 포함하고 있기 때문에 상호 커뮤니케이션에 도움이 됌 4.2 모델링 도구 따라하기 mysql x Toad Data Modeler freeware로 한다. 4.3 관계의 설정 1:N 관계(Identifying Relationship) 1:N 관계 중에서 외래식별자가 주식별자의 일부인 경우에 사용한다. 관계를 맺어주게 되면 새로 추가되는 외래식별자 속성 옆에는 (PFK)로 표시된다. 1:N 관계(Non-Idetifying Relationship) 1:N 관계 중에서 외래식별자가..

[설계 및 구축]PART 02 논리적 데이터베이스 설계 3장

학습 목표 데이터 모델링에 사용되는 개념들을 이해한다. 모델링 도구의 사용법을 익힌다. 현실세계의 업무를 분석하여 이를 모델로 표현하는 방법을 배운다. 실제 데이터 모델링에서 이슈가 되는 문제들을 이해한다. 단원 목표 데이터 모델링의 기본 요소인 엔티티, 속성, 기본 개념을 이해한다. 주식별자와 외래식별자를 이해한다. ERD를 그리는 방법을 익힌다. 3.1 개요 논리적 데이터베이스 설계란 현실세계의 업무를 분석하여 이를 약속된 표기법을 사용하여 개념적 모델(ERD)로 표현하는 과정을 말하며 전체 데이터베이스 설계에서 핵심적인 부분이다. 현실세계 표현 : 엔티티(entity) , 속성(attribute), 관계(relationship) 3.2 엔티티 3.2.1 엔티티의 정의 엔티티는 현실세계를 데이터 관점..

[설계 및 구축] PART 01 데이터베이스 개요 2장

제 2장 정보시스템 구축 절차와 데이터베이스 설계 학습목표 추상화와 모델링의 관계를 이해한다. 현실세계에 대한 추상화 과정을 배운다. 데이터베이스를 설계한다는 것이 무엇을 의미하는지를 이해한다. 정보시스템 구축 과정에서 데이터베이스 설계가 차지하는 위치를 이해한다. 2.1 추상화와 모델링 데이터베이스 설계 과정은 소프트웨어(정보시스템) 개발 과정의 일부이다. 소프트웨어 개발 과정은 곧 현실세계에 대한 추상화 과정으로 설명될 수 있다. 추상화는 모델이라는 수단을 통해 이루어진다. 모델의 대표적인 예 (지도) 모델이란 사람들이 복잡한 현실세계를 쉽게 이해하기 위해 현실세계를 개념화, 단순화시켜 표현한 것이다. 모델링: 모델을 만드는 과정(추상화) 2.2 데이터베이스 설계의 개념 설계란? 데이터베이스 안에 어..